ترتیب های تصادفی میان آماره های ترتیبی تعمیم یافته ی شرطی

thesis
abstract

در این پایان نامه ما به مقایسه تصادفی توزیع های شرطی قابلیت اعتماد که به صورت توزیع های شرطی تعریف می شوند، پرداخته ایم. آماره های ترتیبی تعمیم یافته گروه وسیعی از آماره های با ماهیتی ترتیبی را شامل می شوند چنانچه آماره های ترتیبی معمولی و مقادیر رکورد زیرگروهی از آن هستندو واضح است قضیه هایی که برای آماره های ترتیبی تعمیم یافته بیان و اثبات می شوند در زیرگروه های آن همچون اماره های تریبی معملی مقادیر رکورد و ... نیز برقرار هستند. ابتدا به بیان مفاهیم و تعاریف اساسی مورد نیاز در این پایان نامه پرداخته ایم مقایسه های تصادفی میان آماره های ترتیبی معمولی

similar resources

ترتیب های تصادفی میان اماره های ترتیبی تعمیم یافته شرطی

آماره های ترتیبی تعمیم یافته رسته ی بزرگی از اماره های ترتیبی هستند که اماره های ترتیبی معمولی رکورد ها مدل سانسوریده فزاینده ی نوع دوم و سایر مدلهای ترتیب یرا شامل می شود در این این پایان نامه موفق به بیان و اثبات قضایایی در شرایط کلی برای امار های ترتیبی تعمیم یافته شدیم که بسیاری از نتایج اثبات شده قبل را بعلاوه نتایج جدید در بر می گیرد.

15 صفحه اول

ترتیب وابستگی میان آماره های ترتیبی

مفهوم آماره های ترتیبی تعمیم یافته ، جهت یکپارچه نمودن مدل های مختلف آماره های ترتیبی مانند آماره های ترتیبی معمولی و مقادیر رکورد معرفی شده است. در این رساله انواع وابستگی و روابط میان آنها، ترتیب های وابستگی و اندازه های وابستگی مورد مطالعه قرار گرفت. با استفاده از مفاهیم ترتیب وابستگی افزایشی تصادفی و ترتیب وابستگی نرخ خطر معکوس به مقایسه میزان وابستگی میان دو زوج از آماره های ترتیبی می پردا...

15 صفحه اول

پیش بینی آماره های ترتیبی تعمیم یافته

مدل آماره های ترتیبی تعمیم یافته را می توان به عنوان مدلی واحد برای مطالعه متغیرهای تصادفی مرتب شده در نظر گرفت. یکی از ابزارهای قوی برای ساختن توزیع توأم متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های حاشیه ای آن ها، توابع مفصل هستند. توابع مفصل مدلی را برای بررسی ساختار ارتباط بین متغیرها ارائه می دهند که بر اساس آن، تمام خصوصیات وابستگی میان متغیرها قابل بیان است. در این پایان نامه به پیش بینی بیزی آما...

شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023